<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>HyperEZ Blog</title><description>AI Agent, Company OS, 온톨로지, 하네스 엔지니어링 등 데이터 기반 AX 기술 파트너의 기술 인사이트</description><link>https://www.hyperez.io/</link><language>ko-KR</language><item><title>&quot;한국의 팔란티어 노린다&quot;…하이퍼이지, 기업 AI OS &apos;Company OS&apos; 공개</title><link>https://www.hyperez.io/blog/company-os-launch</link><guid isPermaLink="true">https://www.hyperez.io/blog/company-os-launch</guid><description>실증 사례에서 운영 비용 53.2% 절감·토큰 비용 90% 절감을 확인한 한국형 기업 AI 운영체계. 포스코DX·LG화학 등 대기업 DX 현장 노하우를 집약한 온톨로지 기반 Company OS를 공식 공개합니다.</description><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>News</category><author>support@hyperez.io (윤상석)</author></item><item><title>하네스 엔지니어링: 에이전트보다 환경이 먼저다</title><link>https://www.hyperez.io/blog/harness-engineering</link><guid isPermaLink="true">https://www.hyperez.io/blog/harness-engineering</guid><description>같은 모델로도 어떤 회사에서는 에이전트가 제법 일하고 다른 회사에서는 엉뚱한 방향으로 달립니다. 격차를 만드는 건 모델이나 프롬프트가 아니라 에이전트를 둘러싼 환경입니다. 2026년 &apos;하네스 엔지니어링&apos;이 기업 AI의 다음 계층으로 떠오른 배경과, 하이퍼이지가 Company OS에 이 원칙을 어떻게 녹여 냈는지 정리합니다.</description><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Tech</category><author>support@hyperez.io (윤상석)</author></item><item><title>AI Native 팀은 어떻게 일하는가</title><link>https://www.hyperez.io/blog/ai-native-team</link><guid isPermaLink="true">https://www.hyperez.io/blog/ai-native-team</guid><description>사람은 문제를 정의하고 의사결정을 내리고, AI는 그 답을 실행합니다. 각 파트의 소수 정예가 &apos;문제 정의자&apos;가 되고 AI Agent가 &apos;문제 해결자&apos;가 되는 구조. 하이퍼이지가 대기업급 복잡도를 작은 팀으로 다루는 방식을 공유합니다.</description><pubDate>Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Culture</category><author>support@hyperez.io (윤상석)</author></item><item><title>디지털 트윈은 로봇의 학습장이다: NVIDIA Isaac Sim과 Physical AI</title><link>https://www.hyperez.io/blog/digital-twin-isaac-sim</link><guid isPermaLink="true">https://www.hyperez.io/blog/digital-twin-isaac-sim</guid><description>디지털 트윈은 더 이상 모니터링 대시보드가 아닙니다. 로봇과 AI가 현실에 나오기 전 학습하는 환경이 되었습니다. NVIDIA Isaac Sim·Omniverse·GR00T·Cosmos가 그려낸 Physical AI 표준과, 한국 제조가 점검해야 할 두 가지 함정을 정리합니다.</description><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Tech</category><author>support@hyperez.io (윤상석)</author></item><item><title>LLM만으론 기업이 안 돌아간다: Ground Truth와 온톨로지</title><link>https://www.hyperez.io/blog/ground-truth-ontology</link><guid isPermaLink="true">https://www.hyperez.io/blog/ground-truth-ontology</guid><description>AI 도입률은 역대 최고인데 실제 성과를 내는 기업은 5%에 불과합니다. 모델이 부족해서가 아니라, AI가 참고할 기업의 Ground Truth가 정리돼 있지 않기 때문입니다. 온톨로지가 어떻게 그 간극을 메우는지 풀어봅니다.</description><pubDate>Wed, 18 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Tech</category><author>support@hyperez.io (윤상석)</author></item><item><title>MCP로 기업 AI를 운영하는 법</title><link>https://www.hyperez.io/blog/mcp-for-enterprise</link><guid isPermaLink="true">https://www.hyperez.io/blog/mcp-for-enterprise</guid><description>MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 외부 시스템을 연결하는 공용 프로토콜입니다. N×M 어댑터 지옥을 N+M으로 바꾸는 이 표준을 기업이 도입할 때 마주하는 네 가지 현실, 그리고 Company OS가 54개+ MCP Store로 이를 실전 운영하는 방식을 정리합니다.</description><pubDate>Wed, 14 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Tech</category><author>support@hyperez.io (윤상석)</author></item></channel></rss>