기업 지능화의 최종 단계

기업의 Ground Truth 데이터 위에 Agentic AI를 구축하여 기업의 실제 문제를 해결하는 맞춤형 AI 운영체제

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기업 맞춤형 AI 운영체제를 구축하여 실제 문제를 해결합니다

Company OS는 Palantir AIP(Artificial Intelligence Platform)를 벤치마킹하여, 기업의 실시간 데이터를 이해할 수 있는 온톨로지를 구축하고 AI 의사결정을 지원하는 기업 맞춤형 AI 운영체제입니다.

고가의 SaaS(CRM, ERP 등)를 대체하는 것을 넘어, 고객사의 비즈니스 맥락을 깊이 이해하고 함께 설계하여 기업의 진짜 문제를 해결합니다. 기업 고유의 데이터(Ground Truth)를 기반으로 온톨로지를 구축하고, 맞춤형 에이전트를 개발하여 실질적인 비즈니스 임팩트를 창출합니다.

Company OS를 통해 이루고자 하는 목표가 뚜렷합니다

오직, 2개의 목표에만 집중합니다

매출 증대

온톨로지 기반 AI가 고객, 제품, 시장 데이터를 분석하여 매출 기회를 자동 발굴합니다.

비용 최적화

고가 SaaS를 대체하고 반복 업무를 자동화하여 운영 비용을 절감합니다.

성과가 없으면 정산하지 않습니다

AI를 도입한 기업
95% 성과 미흡/부재
5% 실질적 성과 창출
Company OS 도입한 기업
53.2% 실질적 성과 창출
(기존 대비)

분산된 전사 시스템을 통합
― 반복 업무를 자동화해 사람은 핵심 업무에 집중합니다

AS-IS
  • 시스템별 개별 라이선스 비용 발생
  • 데이터가 각 시스템에 분산/단절
  • 시스템 간 수작업 연동 필요
TO-BE
Company OS 하나의 플랫폼에서 전사 업무를 통한 운영
  • 고가 SaaS 라이선스 비용 제거
  • 온톨로지로 전사 데이터 통합 연결
  • AI Agent가 반복 업무를 자동 처리
  • 업무 효율 증가 + 운영 비용 절감 동시 달성

LLM·RAG의 한계를 넘어,
온톨로지가 기업 AI를 완성합니다

LLM만으로는 부족해 RAG를 도입했지만,
그 마저도 한계가 있었습니다.

Company OS는 온톨로지 기반의 지식 구조로 이 모든 한계를 극복합니다.

LLM만 사용

병용 모델은 기업 특화 지식이 없어 Hallucination이 발생합니다.

  • 기업 고유 데이터 이해 불가 (Hallucination 위험)
  • 일반적 응답 (실행 가능한 액션 부재)
  • 기업 업무 프로세스 / 관계 파악 불가
RAG로 해결 시도

비정형 텍스트 청크 간 관계가 단절되어 유사 문서를 검색할 뿐 데이터 간의 인과/구조적 맥락을 이해하지 못합니다.

  • 텍스트 유사도 기반 검색 (구조적 관계 파악 불가)
  • 청크 간 인과 관계 단절로 맥락 손실
  • 정적 문서 기반으로 실시간 데이터 반영 한계
온톨로지 + LLM : Company OS

할루시네이션을 방지하고, 실제 업무에 적용할 수 있게 만드는 핵심 인프라를 제공합니다.

  • 기업의 실제 데이터(Ground Truth) 기반 정확한 응답
  • 온톨로지 관계 분석을 통한 실행 가능한 액션 도출
  • 비즈니스 맥락 전체를 구조적으로 탐색
  • 지식 사전 기반으로 정합성 있는 의사결정 지원

Company OS 핵심 설계

기업의 실시간 데이터를 의미적으로 연결하는 온톨로지 위에 LLM과 에이전트를 결합하여, 비즈니스 맥락에 맞는 신뢰할 수 있는 AI 의사결정을 지원합니다.

3-Layer Architecture 구성으로
데이터를 교차 검증하고, 끊김 없는 의사 결정 루프를 만듭니다

3-Layer Architecture Nexus Layer Action Layer Sense Layer

Nexus

기업의 모든 데이터를 하나의 온톨로지 그래프로 연결하여, 데이터 간 관계를 직관적으로 탐색하고 AI로 분석하는 통합 데이터 허브

Action

워크플로우와 AI Agent를 비주얼 에디터에서 설계하고, MCP/A2A 프로토콜로 외부 앱 · 에이전트와 연동하여 업무를 자동 실행하는 액션 엔진

Sense

AI 에이전트가 24시간 백그라운드에서 기업 데이터를 분석하여 이상 징후를 선제 감지하고 인사이트를 자동 생성하며, Nexus/Action과 원클릭으로 연결하는 지능형 감시 레이어

Layer 01

Nexus | 데이터 온톨로지

기업의 모든 데이터를 하나의 온톨로지 그래프로 연결하여, 데이터 간 관계를 직관적으로 탐색하고 AI로 분석하는 통합 데이터 허브

Company OS Nexus 대시보드
온톨로지 엔터티 상세 조회 화면 온톨로지 엔터티 상세 조회 화면

온톨로지 엔터티 상세 조회

기업 내부에 흩어진 데이터와 개념, 관계를 하나의 구조로 연결하여 AI가 이해할 수 있는 데이터 기반을 생성합니다. 각 엔터티의 핵심 지표, 분포, 연결된 오브젝트, 적용 가능한 Action까지 한눈에 파악할 수 있습니다.

AI 온톨로지 추론 채팅 화면 AI 온톨로지 추론 채팅 화면

AI 온톨로지 추론 채팅

비즈니스 규칙(Knowledge Rules)을 적용하여 데이터 관계를 추론하는 AI 채팅 인터페이스입니다. 자연어로 질문하면 NOVA AI가 데이터 간의 상관관계를 자동으로 분석합니다.

AI 자동 분석 리포트 및 KPI 모니터링 화면 AI 자동 분석 리포트 및 KPI 모니터링 화면

AI 자동 분석 리포트 및 실시간 KPI 모니터링

NOVA AI가 핵심 지표(매출, 거래 건수, 전환율, 취소/반품율 등)를 실시간으로 모니터링하고, 상태별 분포를 시각화하여 문제 영역을 즉시 파악하며 매출 현황 및 심각도, 브랜드별 매출 추이, 품질 이슈 분석, 공급망 문제 분석까지 데이터 기반의 심층 리포트를 자동 생성합니다.

Layer 02

Action | 워크플로우 실행

워크플로우와 AI Agent를 비주얼 에디터에서 설계하고, MCP/A2A 프로토콜로 외부 앱 · 에이전트와 연동하여 업무를 자동 실행하는 액션 엔진

Company OS Action 대시보드 Company OS Action 대시보드
맞춤형 AI 에이전트 설계 화면

맞춤형 AI 에이전트 설계

워크플로우 위에 AI Agent 및 에이전트 구성 요소를 자유롭게 조합하여, 기업에 최적화된 AI 에이전트를 설계하고 구축합니다.

  • LLM, Tool, MCP, Memory 등 에이전트 컴포넌트 자유 조합
  • 시각적 인터페이스로 비개발자도 에이전트 설계 가능
  • 실시간 테스트 및 성능 모니터링
기존 시스템 즉시 연결 화면

기존 시스템 즉시 연결

별도의 개발 없이 MCP를 통해 기존에 사용 중인 SaaS, ERP, CRM을 즉시 연동합니다. AWS, Slack, Gmail, Salesforce, Notion, Jira 등 다양한 서비스와 연결하여 업무를 자동화합니다.

  • MCP Store에서 다양한 연동 앱 지원
규칙 기반 업무 자동화 화면

규칙 기반 업무 자동화

Nexus의 온톨로지 데이터와 연동하여, 특정 조건이 충족되면 자동으로 워크플로우가 실행됩니다. 재고 보충 발주, 이탈 방지 캠페인, VIP 등급 갱신 등 반복 업무를 자동화합니다.

  • 재고 보충 발주 - 안전재고 미달 상품 자동 발주 트리거
  • 이탈 방지 캠페인 실행 - 장기 미구매 고객 대상 리텐션 워크플로우
  • VIP 등급 갱신 - 누적 구매 기준 등급 자동 재산정
Layer 03

Sense | 실시간 예측/감지

AI 에이전트가 24시간 백그라운드에서 기업 데이터를 분석하여 이상 징후를 선제 감지하고 인사이트를 자동 생성하며, Nexus/Action과 원클릭으로 연결하는 지능형 감시 레이어

Company OS Sense 대시보드
규칙 기반 업무 자동화 화면

규칙 기반 업무 자동화

Nexus의 온톨로지 데이터와 연동하여, 특정 조건이 충족되면 자동으로 워크플로우가 실행됩니다. 재고 보충 발주, 이탈 방지 캠페인, VIP 등급 갱신 등 반복 업무를 자동화합니다.

  • 재고 보충 발주 - 안전재고 미달 상품 자동 발주 트리거
  • 이탈 방지 캠페인 실행 - 장기 미구매 고객 대상 리텐션 워크플로우
  • VIP 등급 갱신 - 누적 구매 기준 등급 자동 재산정
공급망 리스크 및 수요 예측 화면

공급망 리스크 및 수요 예측

공급망 지연 가능성, 원자재 리드타임 변동, 수요 피크 시점 등을 사전에 예측하여 선제적 대응이 가능합니다.

  • 공급망 지연 가능성 사전 경고
  • 원자재 리드타임 변동 예측
  • 수요 피크 시점 사전 감지
고객 이탈 감지 및 자동 대응 화면

고객 이탈 감지 및 자동 대응

이탈 위험 감지를 위해 리텐션 캠페인을 자동 실행합니다. 재고 최적 발주량 산출 등 최적화 액션도 자동 수행됩니다.

  • 고객 충성도 변화 감지 및 이탈 예측
  • 장기 미활동 고객 대상 자동 리텐션 캠페인
  • 재고 최적 발주량 자동 산출

산업별 온톨로지 엔터티 구성

이커머스

고객 / 상품 / 주문 / 브랜드 / 직원 / 부서 / 카테고리 / 프로모션 / 쿠폰 / 공급업체 / 창고 / 공장 / 광고캠페인 / 인플루언서

정유/화학

공정 설비 / 제품 / 배치 오더 / 제품군 / 운전원 / 공정팀 / 공정 분류 / 공정 최적화 / 배출권 / 원유 공급사 / 탱크 터미널 / 플랜트 / 센서 모니터링 / 설비 진단

제조/스마트팩토리

발주처 / 제조품 / 작업 지시 / 제품 라인 / 작업자 / 생산팀 / 공정 구분 / 생산 계획 / 불량 관리 / 부품 협력사 / 자재 참고 / 생산 라인 / 설비 센서 / 설비 관리

의료/헬스케어

환자 / 진료 서비스 / 진료 오더 / 진료과 / 의료진 / 진료부서 / 질병 분류 / 건강검진 프로그램 / 보험 청구 / 의약품 공급 / 약품 창고 / 수술실·검사실 / 의료장비 센서 / 의학 연구

금융/핀테크

고객·계좌 / 금융 상품 / 거래 / 사업 부문 / 금융 전문가 / 사업본부 / 상품 분류 / 금리 이벤트 / 포인트·리워드 / 펀드·보험사 / 수탁 기관 / 지점·채널 / 리스크 모니터 / 규제·컴플라이언스

온톨로지 구조와 관계 패턴은
도메인과 무관하게 동일 적용됩니다

Company OS 도입 단계

AI 전환의 필요성과 타사 Company OS 구축 사례를 통해 실질적인 성과와 가능성을 공유합니다.

전문 인력이 고객사 담당자와 긴밀히 협업하며 현업 프로세스와 데이터 현황을 함께 점검합니다. "진짜 문제"를 정의하고, 매출 증대와 비용 최적화를 위한 명확한 KPI를 설정합니다.

최소 핵심 기능을 탑재한 데모 OS를 구축하여 실제 KPI 달성 현황을 함께 검토합니다. 중간 점검을 통해 방향성을 확인하고 피드백을 반영합니다.

애자일 방법론을 기반으로 5일마다 개선된 맞춤형 Company OS를 배포합니다. 빠른 반복을 통해 완성도를 높여갑니다.

KPI 성과가 실제로 확인된 후 정산을 진행합니다. 결과로 증명합니다.